데이터/데이터마이닝 (2) 썸네일형 리스트형 R 기초 파이썬과는 다른 R에 대해서 좀 알아보겠습니다. 언어의 syntax는 언어들마다 다르기 때문에 좀 알아가는 시간이 필요합니다. 파이썬보다는 쉽지만 또한 그때문에 좀 까다로운 면이 있습니다. R데이터형 확인 class(x) mode(x) is.numeric(x) is.integer(x) is.logical(x) is.character(x) R데이터형 변경 as.logical(x) as.character(x) R기타 데이터 NULL 비어있다는 의미(0조차도 아니다) -반복적인 연산에서 배열이나 변수의 초기값(아무것도 들어있지 않음)으로 사용 -배열의 초기값이나 다른 변수의 속성을 제거하는데 사용 NA 결손값(not available) NaN 비수치(not a number), 0/0인 경우 Inf 무한대, 1.. 데이터마이닝 로드맵 기본 개념 개념 설명 부연설명 독립변수 (입력변수, 예측변수, 일반적으로 X로 표시): 예측 모델의 입력변수 함수 y=f(x) 에 들어가는 x입니다. 종속변수 (출력변수, 목표변수, 타깃변수, 결과변수, 일반적으로 Y로 표시) 알고리즘 특정한 데이터마이닝 기술을 실행하기 위한 자세한 과정 예측/분류 목표 변수의 추정된 값 예측은 어떤 값이 나오고 분류는 어떤 클래스에 속하는가를 알려줍니다. 데이터 분할 --훈련데이터 --검증데이터 --평가데이터 데이터 분할하는 이유는 모델을 만들때 훈련데이터는 학습을 위해서 사용됩니다. 검증데이터는 훈련된 모델의 성능을 평가할때 사용합니다. 그런데 어떤 모델같은경우는 검증데이터를 사용해서 최적의 파라미터값을 찾기도 합니다. 따라서 평가데이터는 진정한 실전평가데이터로서 한.. 이전 1 다음
